典型文献
基于系统微分响应的暴雨强度公式参数优化
文献摘要：
暴雨强度公式参数的优化求解本质是一个高维非线性优化问题,目前常采用的优化求解方法是在以误差平方和为目标函数的基础上通过智能算法优化求解参数.为研究这类方法的合理性,通过随机抽样、参数空间网格化方法分析了常用暴雨强度公式参数求解方法的局限性,评价了常用智能算法的参数优化能力,进而提出了基于系统微分响应的暴雨强度公式参数优化方法.结果表明:以均方误差作为目标函数对非线性函数求解参数会增加额外参数解;在没有有效确定参数范围的情况下,随机抽样很难获得满足精度要求的参数样本,在有效确定参数范围后,目标函数的响应面上仍会存在无穷多个局部最优值,且很多局部最优的目标函数与全局最优近乎相同;以粒子群算法、SCE-UA算法为代表的随机搜索优化算法会因为参数初始取值范围过大、目标函数响应面局部最优参数解数量过多等问题而难以获得参数真值;提出的基于系统微分响应的暴雨强度公式参数优化方法能够快速寻找到参数真值,不仅效率高且能够避免陷入局部最优.
文献关键词：
暴雨强度公式;参数优化;目标函数;随机抽样;系统微分响应;镇江市
中图分类号：
作者姓名：
李琼芳;许树洪;周正模;和鹏飞;杜尧;虞美秀;陈启慧
作者机构：
河海大学水文水资源学院,江苏南京 210098;长江保护与绿色发展研究院,江苏南京 210098
文献出处：
引用格式：
[1]李琼芳;许树洪;周正模;和鹏飞;杜尧;虞美秀;陈启慧-.基于系统微分响应的暴雨强度公式参数优化)[J].水资源保护,2022(05):8-16
A类：
系统微分响应
B类：
暴雨强度公式,优化求解,解本,高维,非线性优化,优化问题,求解方法,平方和,智能算法,算法优化,随机抽样,参数空间,空间网格,网格化,均方误差,非线性函数,增加额,参数范围,精度要求,无穷,局部最优,最优值,全局最优,近乎,粒子群算法,SCE,UA,随机搜索,搜索优化,法会,取值范围,数响,最优参数,解数,难以获得,真值,镇江市
AB值：
0.271387
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