典型文献
基于改进粒子群优化算法的区域水量水质联合配置模型
文献摘要：
综合考虑区域水资源水量和水质两个因素,以供水净效益最大、区域总缺水量最小、COD排放量最小为目标建立区域水量水质联合配置多目标模型;为提高算法的计算精度和全局寻优能力,对粒子群优化算法进行了改进并用于模型求解.将模型用于江苏省靖江市水资源配置研究,结果表明:基本方案和节水方案下的用水总量和COD排放量均在其限值范围内,节水方案下供水净效益比基本方案低3.0亿元,缺水量和COD排放量分别比基本方案低1290万m3、1062.7 t,说明得出的配置方案合理可行.在节水方案下进行区域水资源配置,在缓解区域缺水状况的同时,能够有效减少COD排放量,可为解决区域水质型缺水问题提供决策参考.
文献关键词：
水资源配置;水量;水质;多目标模型;粒子群优化算法;靖江市
中图分类号：
作者姓名：
方国华;王雪;方应学;张钰
作者机构：
河海大学水利水电学院,江苏南京 210098;黄河勘测规划设计研究院有限公司,河南郑州 450003;南水北调东线江苏水源有限责任公司,江苏南京 210029
文献出处：
引用格式：
[1]方国华;王雪;方应学;张钰-.基于改进粒子群优化算法的区域水量水质联合配置模型)[J].水资源保护,2022(03):58-64
A类：
B类：
改进粒子群优化算法,水量水质,联合配置,配置模型,区域水资源,源水,供水,净效益,缺水量,COD,多目标模型,计算精度,全局寻优,寻优能力,模型求解,靖江市,水资源配置,配置研究,节水,用水总量,比基,配置方案,决策参考
AB值：
0.276021
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