典型文献
甘肃省灰水足迹变化特征及驱动因素
文献摘要：
利用STIRPAT模型分析了灰水足迹的驱动因素,研究了甘肃省2011—2020年的灰水足迹变化.结果表明:在这10 a间灰水足迹整体下降,下降了378.53×108 m3;最大降幅为81％.其中生活灰水足迹、农业灰水足迹、工业灰水足迹占比为43％、38％、19％.种植业灰水足迹大于畜牧业灰水足迹.灰水足迹强度整体出现下降趋势,说明水资源利用率逐年提高.从水污染程度和剩余灰水足迹来看,2011—2016年甘肃省水污染水平均大于1,水资源污染比较严重.剩余灰水足迹从2017—2020年呈现为负值,说明水质呈现上升的趋势,水环境问题得到改善,水资源持续性增加.从甘肃省灰水足迹的驱动因素来看,城镇化水平、人均GDP、第一、二、三产业产值、灰水足迹强度、社会消费品零售总额均会促进灰水足迹的增加,影响系数分别为0.142、0.126、0.052、0.382、0.132、0.916、0.1.根据影响系数的大小,可以去制定相关的政策,减少甘肃省的灰水足迹,从而减轻水环境压力.
文献关键词：
甘肃省;灰水足迹;驱动因素;STIRPAT模型;岭回归
中图分类号：
作者姓名：
尹明财;朱豪;胡圆昭;李振中;张济世
作者机构：
兰州交通大学环境与市政工程学院,甘肃 兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]尹明财;朱豪;胡圆昭;李振中;张济世-.甘肃省灰水足迹变化特征及驱动因素)[J].干旱区研究,2022(06):1810-1818
A类：
B类：
驱动因素,STIRPAT,农业灰水足迹,种植业,畜牧业,水足迹强度,明水,水资源利用率,水污染,污染程度,污染水平,水资源污染,比较严重,负值,水环境问题,题得,素来,城镇化水平,产值,社会消费品零售总额,影响系数,轻水,环境压力,岭回归
AB值：
0.168696
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