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基于CT图像的花岗岩矿物组分与细观结构分析
文献摘要：
获取准确的岩石矿物组分与细观结构特征,对从细观层面认识岩石宏观力学性质具有重要意义.CT扫描技术是研究岩石矿物细观结构的有力工具.本文采用高分辨率三维CT扫描系统,获得了花岗岩CT扫描图像;采用阈值分割的方法,综合X射线衍射试验结果确定合理的分割阈值,实现了对花岗岩CT灰度图像的三值化分析;最终获得了花岗岩的主要矿物含量与细观结构特征.研究结果表明:选择合理的分割阈值,可实现花岗岩主要矿物石英、长石、云母的自动识别和定量分析;基于三维重构模型,可获得不同矿物的形状、粒径和空间分布特征.本文方法对定量测试岩石矿物组分和认识其细观结构具有一定的参考意义和价值.
文献关键词：
花岗岩;CT图像;X射线衍射;矿物组分;细观结构
中图分类号：
作者姓名：
毛伟泽;吕庆;郑俊;彭宇;刘健
作者机构：
浙江大学建筑工程学院,杭州310058,中国;浙江公路水运工程咨询有限责任公司,杭州310006,中国
文献出处：
引用格式：
[1]毛伟泽;吕庆;郑俊;彭宇;刘健-.基于CT图像的花岗岩矿物组分与细观结构分析)[J].工程地质学报,2022(01):216-222
A类：
B类：
花岗岩矿,细观结构,岩石矿物组分,观力学,力学性质,扫描技术,扫描图像,阈值分割,分割阈值,灰度图像,矿物含量,石英,长石,云母,自动识别,三维重构,重构模型,空间分布特征,定量测试
AB值：
0.250439
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