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基于Logistic回归与决策树模型的结直肠癌术后患者非计划性再入院影响因素分析
文献摘要：
目的 采用Logistic回归模型与决策树模型分析结直肠癌术后患者非计划性再入院的影响因素.方法 回顾性分析2018年3月—2019年12月在胃肠外科接受手术治疗的1383例结直肠癌患者的临床病例资料,分别建立Logistic回归模型与决策树模型,比较2种模型的分析结果.结果 1383例结直肠癌术后患者71例非计划性再入院,非计划性再入院率为5.13％.Logistic回归模型分析显示,术后并发症、肿瘤TNM分期≥III期、术前合并症≥2项是结直肠癌术后患者非计划性再入院的独立危险因素.决策树模型分析显示,术后并发症是最主要的危险因素,其后依次为术前合并症≥2项、肿瘤TNM分期≥III期、肠造口、手术方式.Logistic回归模型的ROC曲线下面积为0.773,决策树模型为0.790,2个模型的ROC曲线下面积差异无统计学意义(Z=0.414,P>0.05).结论 术后并发症、肿瘤TNM分期≥III期和术前合并症≥2项是结直肠癌术后患者非计划性再入院的重要影响因素,Logistic回归模型与决策树模型对结直肠癌术后患者非计划性再入院影响因素的分析结果有较高的一致性,临床护士需采取针对性的预防和护理干预措施,降低患者非计划性再入院率.
文献关键词：
Logistic回归;决策树;结直肠癌;非计划性再入院
中图分类号：
作者姓名：
陈静文;徐林霞;吴秀丽;李显蓉
作者机构：
西南医科大学 护理学院,四川 泸州 646000;西南医科大学附属医院 胃肠外科,四川 泸州 646000
文献出处：
引用格式：
[1]陈静文;徐林霞;吴秀丽;李显蓉-.基于Logistic回归与决策树模型的结直肠癌术后患者非计划性再入院影响因素分析)[J].护理学报,2022(02):1-6
A类：
B类：
决策树模型,结直肠癌术后患者,非计划性再入院,胃肠外科,结直肠癌患者,病例资料,再入院率,术后并发症,TNM,III,术前合并症,肠造口,手术方式,面积差,临床护士,护理干预措施
AB值：
0.082632
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