典型文献
基于历史查询概率的K⁃匿名哑元位置选取算法
文献摘要：
基于历史查询概率的哑元位置隐私保护机制存在匿名度低、隐匿区域小和位置分布不均匀的问题.提出K-匿名哑元位置选取(K-DLS)算法用于位置隐私保护.通过综合考虑匿名集的位置离散度和零查询用户,增强哑元匿名集的隐私性.利用熵度量选择哑元位置,使得哑元匿名集的熵值最优,并根据位置偏移距离优化匿名结果,增加匿名集的位置离散度.仿真结果表明,K-DLS算法的哑元匿名集离散度优于DLS、DLP、Enhanced_DLP等算法,能够有效提高用户位置的隐私保护效果.
文献关键词：
基于位置的服务;位置隐私;哑元位置选取;零查询用户;K-匿名;地理位置分布
中图分类号：
作者姓名：
杨洋;胡晓辉;杜永文
作者机构：
兰州交通大学 电子与信息工程学院,兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]杨洋;胡晓辉;杜永文-.基于历史查询概率的K⁃匿名哑元位置选取算法)[J].计算机工程,2022(02):147-155
A类：
哑元位置选取,零查询用户
B类：
匿名,位置隐私保护,隐私保护机制,隐匿,分布不均匀,DLS,离散度,隐私性,熵度量,度量选择,位置偏移,偏移距离,DLP,Enhanced,用户位置,保护效果,基于位置的服务,地理位置分布
AB值：
0.303089
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