典型文献
基于Bayesian网络结构学习的绿色建筑项目风险网络分析
文献摘要：
构建客观、准确的绿色建筑项目风险网络有利于对项目风险进行整体管控.针对绿色建筑项目风险网络构建缺乏客观性这一问题,在识别出项目风险因素的基础上,利用Bayesian网络结构学习从项目实地风险因素调查数据中挖掘客观的风险因素网络;其次利用社会网络分析方法分析绿色建筑项目风险因素网络中不同因素的地位和作用并构建了风险的解释结构模型.结果表明,绿色建筑项目风险因素网络中不同因素的地位和作用存在差异;网络中存在作为切割点的风险因素;绿色建筑项目的解释结构模型分为四个层级,风险因素网络中高层级的风险因素属于独立性因素,而底层的风险因素为联系型因素.研究基于数据驱动的风险因素网络发现为绿色建筑项目管理者提供了新的风险管理思路和借鉴.
文献关键词：
结构学习;风险网络;社会网络分析;绿色建筑项目
中图分类号：
作者姓名：
黄定轩;黄雪梅;卢锐
作者机构：
重庆理工大学 管理学院,重庆 400054;重庆市规划设计研究院,重庆 401147;杭州师范大学 经济与管理学院,浙江 杭州 311121
文献出处：
引用格式：
[1]黄定轩;黄雪梅;卢锐-.基于Bayesian网络结构学习的绿色建筑项目风险网络分析)[J].土木工程与管理学报,2022(03):16-26
A类：
B类：
Bayesian,结构学习,绿色建筑项目,项目风险,风险网络,网络构建,因素调查,社会网络分析方法,不同因素,地位和作用,解释结构模型,割点,目的解释,中高层,网络发现,建筑项目管理,管理思路
AB值：
0.204722
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