典型文献
1975—2020年环巢湖湿地景观格局演变及驱动分析
文献摘要：
基于1975—2020年间7期遥感数据,分析环巢湖湿地景观格局变化,揭示研究区域的演变特征及其驱动因素.采用基于样本的面向对象分类法,辅以高分辨率影像对错分地类进行目视修正.通过计算转移矩阵、动态度和景观格局指数分析景观格局特征与动态变化,通过主成分分析讨论演变驱动力.结果表明:①1975—2020年,研究区域湿地面积总体上处于缩减状态,由971.77 km2缩减到905.29 km2,主要转换成建设用地、农用地和植被用地;人工湿地在2013—2020年面积增加至39.58 km2,主要由农用地转化而来;非湿地景观中,建设用地面积增长最快,由13.85 km2增长到566.56 km2.②在景观指数分析中,斑块数量增加,不同类型斑块指数的波动变化存在一定差异;整体上景观破碎化指数从0.49增加到1.26,景观异质性增加,研究区域趋于复杂化;多样性指数总体呈现缓慢增长趋势,趋于均衡化分布.③由驱动力分析得出,自然因素在景观格局演变前期影响显著,随着社会经济的发展,自然因素作用逐渐弱化,社会经济成为景观变化的重要驱动因素;政策因素在研究区域景观演变方向中起主导作用,随着一系列政策调控的实施,有效改善了景观类型的分布.
文献关键词：
环巢湖湿地;景观格局;动态变化;驱动力分析;主成分分析
中图分类号：
作者姓名：
赵秋雨;江鹏;朱志强;吴艳兰
作者机构：
安徽大学 资源与环境工程学院,合肥 230601;安徽大学 湿地生态保护与修复安徽省重点实验室,合肥 230601;安徽大学 信息材料与智能感知安徽省实验室,合肥 230601
文献出处：
引用格式：
[1]赵秋雨;江鹏;朱志强;吴艳兰-.1975—2020年环巢湖湿地景观格局演变及驱动分析)[J].长江科学院院报,2022(05):45-53,62
A类：
B类：
环巢湖湿地,湿地景观格局,景观格局演变,驱动分析,遥感数据,景观格局变化,演变特征,驱动因素,面向对象分类法,高分辨率影像,对错,错分,地类,目视,计算转移,转移矩阵,动态度,景观格局指数,指数分析,格局特征,分析讨论,km2,缩减到,转换成,建设用地,农用地,人工湿地,景观指数,斑块指数,波动变化,景观破碎化指数,景观异质性,多样性指数,均衡化,驱动力分析,自然因素,渐弱,景观变化,政策因素,区域景观,景观演变,系列政策,政策调控,景观类型
AB值：
0.356903
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