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基于改进元胞自动机-马尔可夫模型的土地利用格局演变模拟与预测:以新余市为例
文献摘要：
针对经典元胞自动机(Cellular Automata,CA)-马尔可夫(Markov)模型在仿真推求土地利用格局时线性演变过程存在技术局限以致预测精度不足的问题,将多指标评价准则(Multi-Criteria Evalu-ation,MCE)引入经典模型的转化机制,从而构建可以模拟土地利用格局非线性变化的MCE-CA-Mark-ov预测模型.基于中小型城市(以江西省新余市为例)的2008年与2013年遥感影像及数据资料,运用该优化模型模拟和预测研究区2018年及2028年土地利用格局.结果显示:(1)对MCE-CA-Markov模型的可行性进行验证,精度检验系数Kappa值为0.882,说明该模型具有可靠性.(2)改进模型在模拟过程中所产生的漏分错分现象大为减少,优化模拟所得到的水域地类错分误差与耕地漏分误差分别为经典模型的0.5％及10％,模拟精度提高了 14.94％.(3)2018-2028年新余市土地利用类型中水域和草地面积基本不变,建设用地面积增加61.86 km2,林地、耕地面积分别减少1.67％、1.24％.研究结果可以为中小型城市土地利用变化、城市建设以及生态保护提供决策支撑.
文献关键词：
土地利用;演变模拟;多指标评价准则;中小型城市;水域;耕地;人类活动
中图分类号：
作者姓名：
李玥康;姚斯洋;闫峰;陈良捷;漆宇豪
作者机构：
南昌大学建筑工程学院,江西南昌 330031;南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京 210029;武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉 430072
文献出处：
引用格式：
[1]李玥康;姚斯洋;闫峰;陈良捷;漆宇豪-.基于改进元胞自动机-马尔可夫模型的土地利用格局演变模拟与预测:以新余市为例)[J].水利水电技术（中英文）,2022(04):71-83
A类：
多指标评价准则,Evalu
B类：
改进元胞自动机,马尔可夫模型,土地利用格局,格局演变,演变模拟,模拟与预测,新余市,Cellular,Automata,CA,Markov,推求,技术局,Multi,Criteria,ation,MCE,转化机制,非线性变化,中小型城市,遥感影像,数据资料,模型模拟,预测研究,精度检验,Kappa,改进模型,错分,水域,地类,地漏,模拟精度,土地利用类型,草地面积,建设用地,km2,林地,耕地面积,城市土地利用变化,决策支撑,人类活动
AB值：
0.309262
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