典型文献
行人重识别研究综述
文献摘要：
行人重识别的目的是在多个不重叠的摄像头之间检索特定的行人.对目前有代表性的基于深度学习的行人重识别算法进行归纳和总结,综述不同类型的行人重识别算法的结构和特点.首先,介绍行人重识别的概念;其次,根据行人重识别算法的特点,概述基于监督学习和弱监督学习的行人重识别算法,并对特征表示学习和深度度量学习2种基于监督学习的行人重识别算法进行详细讨论;然后,介绍这一领域的经典数据集,对有代表性的算法在这些数据集上的表现进行对比分析;最后,展望行人重识别领域的发展方向.
文献关键词：
深度学习;行人重识别;度量学习;注意力机制;生成对抗网络;弱监督学习
中图分类号：
作者姓名：
王素玉;肖塞
作者机构：
北京工业大学信息学部,北京 100124
文献出处：
引用格式：
[1]王素玉;肖塞-.行人重识别研究综述)[J].北京工业大学学报,2022(10):1100-1112
A类：
B类：
行人重识别,不重,摄像头,识别算法,归纳和总结,弱监督学习,特征表示,表示学习,深度度量学习,注意力机制,生成对抗网络
AB值：
0.157121
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