典型文献
MEC和区块链赋能无人机辅助的物联网资源优化
文献摘要：
针对物联网设备部署在较偏远地区而导致的传输链路易受损或传输覆盖范围有限等问题,在此场景中引入无人机和移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)技术,有效改善物联网设备能源供给,优化计算资源,同时提升通信覆盖范围,减少不必要的网络开销.另外,区块链技术的引入保证了数据计算卸载与交互过程中的安全性和可靠性,实现了数据共享.因此,面向无人机辅助的物联网系统提出一种融合MEC和区块链的资源分配决策方法,以实现MEC系统和区块链系统性能的最佳权衡为目标,综合考虑频谱资源和计算资源的分配,构建问题模型,并采用基于交替方向乘子(alternating direction method of multipliers,ADMM)法的分布式优化算法求解该优化问题.仿真结果表明,所提优化框架可以有效减少MEC系统的总能耗和区块链系统的计算时延.同时,所提方法具有良好的收敛性能,系统稳定性得到充分保证.
文献关键词：
资源优化;物联网;无人机;移动边缘计算(mobile edge computing;MEC);区块链;交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers;ADMM)
中图分类号：
作者姓名：
张延华;赵铖泽;李萌;司鹏搏;孙恩昌;杨睿哲
作者机构：
北京工业大学信息学部, 北京 100124;北京工业大学先进信息网络北京实验室, 北京 100124
文献出处：
引用格式：
[1]张延华;赵铖泽;李萌;司鹏搏;孙恩昌;杨睿哲-.MEC和区块链赋能无人机辅助的物联网资源优化)[J].北京工业大学学报,2022(09):935-943
A类：
B类：
MEC,区块链赋能,资源优化,物联网设备,设备部,偏远地区,传输链路,路易,传输覆盖,覆盖范围,移动边缘计算,mobile,edge,computing,能源供给,优化计算,计算资源,通信覆盖,不必要,网络开销,入保,数据计算,计算卸载,安全性和可靠性,物联网系统,资源分配,决策方法,区块链系统,系统性能,频谱资源,构建问题,问题模型,alternating,direction,method,multipliers,ADMM,分布式优化,优化问题,优化框架,总能耗,时延,收敛性能,系统稳定性,充分保证,交替方向乘子法
AB值：
0.433257
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