典型文献
基于机器学习的卷烟制丝工艺物料衡算模型
文献摘要：
烟草制丝工艺工序繁多、流程复杂,建立烟草制丝生产线物料衡算模型具有十分重要的意义.针对烟草制丝工艺的主要特征和生产流程,分别采用线性回归、多项式回归及BP神经网络建立制丝工艺物料衡算模型,并根据不同模型的衡算精度,为不同工段选取较优模型,从而构建起制丝全流程物料衡算模型.该模型可以随着实际数据的增加自动更新模型参数,实现自学习功能.通过某烟厂制丝流程的实际数据对模型进行验算,结果表明,应用该模型可以取得较好的衡算结果.
文献关键词：
机器学习;制丝工艺;物料衡算;评价模型
中图分类号：
作者姓名：
张艮水;关爱章;兰志超;袁海霞;林盈;杨明;曾伟中;郑茜
作者机构：
湖北中烟工业有限责任公司襄阳卷烟厂,湖北 襄阳 441000
文献出处：
引用格式：
[1]张艮水;关爱章;兰志超;袁海霞;林盈;杨明;曾伟中;郑茜-.基于机器学习的卷烟制丝工艺物料衡算模型)[J].物流技术,2022(08):105-109,131
A类：
制丝全流程
B类：
基于机器学习,卷烟制丝,制丝工艺,物料衡算,烟草制丝,生产线,生产流程,多项式回归,立制,工段,着实,实际数据,自动更新,更新模型,自学习,学习功能,烟厂,验算
AB值：
0.291116
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