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基于情景推理的震灾初期救援物资需求预测
文献摘要：
震后救援物资响应是救援工作的重要环节,考虑到震后初期信息匮乏与案例推理预测结果精度低,采用情景推理对救援物资需求进行预测:通过对震灾历史案例库的分析,构建知识元表示模型对震灾情景进行表达.基于云模型启发式算法获取情景检索特征属性的权重,再运用改进的最近邻检索算法对案例间情景进行检索,最后利用派生重演法对检索出的最相似案例进行重用修正.以中国地震历史数据作为实验分析具体案例,结果表明本文方法对提高灾后应急物资预测精度具有良好的效果.
文献关键词：
案例推理;情景分析;需求预测;震灾救援物资
中图分类号：
作者姓名：
张儒;齐金平;闫森;黄思云
作者机构：
兰州交通大学机电技术研究所,甘肃 兰州 710600
文献出处：
引用格式：
[1]张儒;齐金平;闫森;黄思云-.基于情景推理的震灾初期救援物资需求预测)[J].物流技术,2022(03):39-44,89
A类：
最近邻检索,震灾救援物资
B类：
需求预测,震后,救援工作,案例推理,案例库,知识元表示,表示模型,灾情,云模型,启发式算法,特征属性,检索算法,进行检索,派生,重演,相似案例,重用,历史数据,应急物资,情景分析
AB值：
0.370308
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