典型文献
基于多源数据的建筑综合风险评估与更新优化策略——以福州市仓山区为例
文献摘要：
评估建筑安全是城市更新的重要基础环节,既往的建筑预警评估体系存在准确性低、主观性强、测度尺度有限的问题.以正处于快速发展阶段的福建省福州市仓山区为对象,应用PS-InSAR技术与机器学习相结合的方法测度建筑自身风险,划定高风险建筑集聚区;基于多源数据构建综合风险评估模型,实现多维度建筑风险评估,为城市开发建设提供量化分析路径.得出结论:PS-InSAR技术结合机器学习所得到的建筑自身风险符合实际情况,其结果可进一步快速、科学测定高风险建筑集聚区;综合社会经济因素与自然环境因素,结合实地调研,可分析不同风险区发展前景及更新次序,从而提出针对性的更新优化策略.
文献关键词：
多源数据;PS-InSAR技术;建筑风险;城市更新
中图分类号：
作者姓名：
李苗裔;黄俐;党安荣
作者机构：
福州大学建筑与城乡规划学院;清华大学建筑学院
文献出处：
引用格式：
[1]李苗裔;黄俐;党安荣-.基于多源数据的建筑综合风险评估与更新优化策略——以福州市仓山区为例)[J].上海城市规划,2022(03):38-45
A类：
B类：
多源数据,综合风险评估,更新优化,仓山区,建筑安全,城市更新,基础环,预警评估,主观性,福建省福州市,PS,InSAR,自身风险,划定,集聚区,风险评估模型,建筑风险,城市开发,开发建设,分析路径,技术结合,符合实际,社会经济因素,自然环境因素,风险区,次序
AB值：
0.344718
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