典型文献
基于SMOTE算法的脑血管介入术后再狭窄风险预警模型的构建
文献摘要：
目的 探索脑血管介入术后发生再狭窄风险的影响因素,并基于SMOTE算法建立预警模型.方法 选取绵阳市中心医院神经内科2017年5月-2021年5月期间收治的320例脑血管狭窄患者,回顾性分析所有患者的病历资料,根据患者行介入术治疗后是否发生再狭窄将其分为狭窄组和未狭窄组,采用单因素和多因素Logistic回归分析法筛选出脑血管介入术后发生再狭窄的风险因素并建立预测模型,同时基于SMOTE算法扩充阳性组数据,构建改进数据集的预警模型并对比验证模型的预测效能.结果 吸烟史、高脂血症、糖尿病、CRP≥5 mg/L、支架长度≥16 mm是脑血管疾病患者介入治疗后发生再狭窄的独立风险因素(P<0.05).基于上述风险因素建立预警模型P1的AUC=0.872(95％CI 0.821～0.923),预警模型P2的AUC=0.847(95％CI 0.816～0.879),两种预测模型的效能并无显著性差异且AUC均超过0.75,预测模型的效能较高.结论 基于吸烟史、高脂血症、糖尿病、CRP、支架长度原始数据和过抽样算法建立的预警模型均具有较高的预测性,医护人员可据此进行有效干预,进而减少脑血管疾病患者介入治疗后发生再狭窄的风险,改善患者预后,提高患者生存质量.
文献关键词：
脑血管疾病;介入治疗;风险因素;回归方程;SMOTE算法
中图分类号：
作者姓名：
雷雨;左家财
作者机构：
四川省电子科技大学医学院附属绵阳医院-四川省绵阳市中心医院神经内科,四川 绵阳621000
文献出处：
引用格式：
[1]雷雨;左家财-.基于SMOTE算法的脑血管介入术后再狭窄风险预警模型的构建)[J].中风与神经疾病杂志,2022(08):741-745
A类：
B类：
SMOTE,脑血管介入术,介入术后再狭窄,风险预警模型,绵阳市,中心医院,神经内科,脑血管狭窄,病历资料,回归分析法,对比验证,验证模型,预测效能,吸烟史,高脂血症,支架长度,脑血管疾病,介入治疗,独立风险因素,P1,P2,原始数据,医护人员,生存质量
AB值：
0.176381
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