典型文献
基于联合样本和分布函数的极端降雨重现期分析
文献摘要：
为识别气候变化背景下极端降雨特征,基于极端降雨事件发生概率小、降雨强度大等特点,构建了年最大降雨和超阈值极端降雨的联合样本序列,采用广义极值分布、伽马分布、正态分布等多分布函数进行拟合,优选分布函数后计算降雨重现期.应用该方法对淮河流域2003年和2007年两次暴雨洪灾事件中日降雨重现期进行了较为准确的计算,并对重现期进行空间插值,识别引发重大洪灾事件时极端降雨的时空分布特征.结果表明:淮河流域2007年7月8日降雨重现期达到了195 a,日降雨极端性最强;2003年最大降雨重重现期为132 a,其他日期均在10 a以下,降雨覆盖面更广.两次洪灾事件中降雨特征较为鲜明;针对不同特征洪灾应采用相应的防灾和减灾措施,最大程度减少灾害损失.该方法充分利用了极端降雨信息,识别了极端降雨分布特征,加深了对极端降雨诱发重大洪灾的认识,可为防洪减灾策略制定提供参考.
文献关键词：
极端降雨;气候变化;重现期;联合样本序列;分布函数;淮河流域
中图分类号：
作者姓名：
任玉峰;汤正阳;杨旭;华小军;刘新波
作者机构：
三峡水利枢纽梯级调度通信中心,湖北 宜昌 443002;智慧长江与水电科学湖北省重点实验室,湖北宜昌443002
文献出处：
引用格式：
[1]任玉峰;汤正阳;杨旭;华小军;刘新波-.基于联合样本和分布函数的极端降雨重现期分析)[J].人民长江,2022(10):65-70
A类：
联合样本序列
B类：
分布函数,极端降雨,降雨重现期,别气,气候变化背景,降雨特征,降雨事件,发生概率,降雨强度,广义极值分布,伽马分布,正态分布,淮河流域,暴雨洪灾,行空,空间插值,时空分布特征,极端性,重重,防灾,减灾措施,灾害损失,降雨分布特征,对极,防洪减灾,策略制定
AB值：
0.240312
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