典型文献
基于时序InSAR的水电站库岸滑坡形变监测分析
文献摘要:
为加强对大华桥水电站库区内潜在滑坡的监测与评估,利用2018年1月至2019年7月之间共46景Sentinel-1数据和SBAS-InSAR技术获取了大华桥水电站库区内的时序InSAR形变结果.结果表明:大华桥水电站沿江库区的大华、拉古古滑坡形变速率分别为-100 mm/a和-110 mm/a,累积形变量分别为-14 cm和-12 cm,处于不稳定状态.在5~10月的汛期期间其形变速率陡然增加,受降雨影响明显.通过现场勘察,发现大华、拉古滑坡体有明显滑动迹象,表明InSAR结果可靠性较高.研究结果可为大华桥水电站库区滑坡治理提供科学依据.
文献关键词:
库岸滑坡;形变监测;时序InSAR;大华桥水电站
中图分类号:
作者姓名:
周志伟;程翔;周伟;肖海斌;李康伦
作者机构:
中国科学院精密测量科学与技术创新研究院大地测量与地球动力学国家重点实验室,湖北武汉430071;武汉大学 中国南极测绘研究中心,湖北 武汉 430072;武汉大学 水利水电学院,湖北 武汉 430072;华能澜沧江水电股份有限公司,云南 昆明 650214;武汉工程大学 土木工程与建筑学院,湖北 武汉430205
文献出处:
引用格式:
[1]周志伟;程翔;周伟;肖海斌;李康伦-.基于时序InSAR的水电站库岸滑坡形变监测分析)[J].人民长江,2022(08):112-116
A类:
大华桥水电站
B类:
InSAR,站库,库岸滑坡,滑坡形变监测,监测分析,潜在滑坡,监测与评估,Sentinel,SBAS,技术获取,沿江,拉古,形变速率,累积形变,形变量,稳定状态,汛期,期期,陡然,受降,降雨影响,现场勘察,古滑坡体,迹象,库区滑坡,滑坡治理
AB值:
0.285334
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。