典型文献
基于关联规则的库岸边坡监测数据挖掘方法
文献摘要：
库岸边坡失稳灾害会对工程自身效益和周边生命财产安全造成巨大损失,而边坡运行监测资料记录了失稳灾害孕育的全过程信息.针对库岸边坡监测数据库的数据挖掘方法运行速度慢的问题,将FP-Growth关联规则算法引入到边坡安全监测数据挖掘中,通过FP-Growth关联规则算法开展边坡监测数据中的因果关联规则和空间关联规则挖掘工作,分别挖掘了边坡监测环境量和效应量之间的因果性、多测点效应量之间的关联性,从包含多测点多项目的边坡时空监测数据中提取了反映边坡运行性状的有效信息,并提供有效知识帮助.计算实例表明,FP-Growth关联规则算法实现过程简单,挖掘结果可靠,为类似库岸边坡的监测数据挖掘提供了一条良好的思路.
文献关键词：
库岸边坡监测;数据挖掘;FP-Growth算法;因果关联规则;空间关联规则
中图分类号：
作者姓名：
陈波;詹明强;黄梓莘
作者机构：
河海大学 水利水电学院,南京 210098;河海大学 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京 210098;中国电建集团中南勘测设计研究院有限公司,长沙 410014
文献出处：
引用格式：
[1]陈波;詹明强;黄梓莘-.基于关联规则的库岸边坡监测数据挖掘方法)[J].长江科学院院报,2022(08):58-64
A类：
库岸边坡监测,因果关联规则,空间关联规则
B类：
挖掘方法,边坡失稳,生命财产安全,巨大损失,运行监测,监测资料,过程信息,监测数据库,运行速度,速度慢,FP,Growth,关联规则算法,边坡安全,安全监测数据,关联规则挖掘,效应量,因果性,多测点,多项目,有效信息,算法实现,实现过程
AB值：
0.196368
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