典型文献
水利工程智能建造进展及关键技术
文献摘要：
智能建造成为近年来工程建设领域的研究热点和发展趋势,通过集成人工智能、大数据和云计算等新一代信息技术,进一步推进了水利工程的安全、高效、高质、经济和绿色建设.简要回顾了水利工程智能建造的发展历程,从大坝智能建造的角度总结了智能碾压、智能温控、智能灌浆、智能安全监测和大坝智能施工机械5个方面的关键技术进展,并从隧洞智能建造的角度总结了围岩条件智能感知、地质灾害智能预测预警、TBM智能掘进、智能支护、隧洞智能施工机械5个方面的关键技术进展.目前,水利工程智能建造已逐渐由探索阶段向系统化发展阶段过渡,且已在一些工程中取得了良好的示范,但仍存在一些挑战和局限性.最后,从4个方面探讨了水利工程智能建造中的技术难点及展望,包括专业机理知识和数据驱动模型的融合、少样本条件下跨工程/工况的迁移学习、多源多模态异构互补数据信息的融合和基准数据集开发与数据标准化.
文献关键词：
水利工程;智能建造;大坝;隧洞;机理-数据融合;迁移学习;多源数据
中图分类号：
作者姓名：
刘耀儒;侯少康;程立;黄跃群
作者机构：
清华大学水沙科学与水利水电工程国家重点实验室,北京 100084;水电水利规划设计总院,北京 100120;湘水集团湖南省水利发展投资有限公司,湖南长沙 410007
文献出处：
引用格式：
[1]刘耀儒;侯少康;程立;黄跃群-.水利工程智能建造进展及关键技术)[J].水利水电技术（中英文）,2022(10):1-20
A类：
B类：
水利工程,智能建造,建造成,工程建设领域,新一代信息技术,绿色建设,大坝,建造的角度,智能碾压,智能温控,灌浆,智能安全,安全监测,智能施工,施工机械,技术进展,隧洞,围岩,智能感知,地质灾害,智能预测,预测预警,TBM,智能掘进,支护,技术难点,数据驱动模型,少样本,样本条件,跨工程,迁移学习,补数,基准数据集,数据标准化,数据融合,多源数据
AB值：
0.407531
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