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森林火灾后植被恢复的遥感监测
文献摘要：
文中结合Landsat TM遥感影像和CRU气象数据,采用参数生态模型,从森林植被净初级生产力NPP入手,模拟估算大兴安岭地区图强林业局1987年森林火灾后的植被覆盖情况,并通过控制实验对比分析影响森林NPP估算模型的主要因子和过火区域的NPP变化,从而实现火灾后对森林恢复情况的遥感监测.结果表明:1987年森林大火造成的研究区森林NPP数值下降严重.之后森林植被NPP数值逐渐回升,2009年之后达到最大值,已经完全恢复到火灾前的数值.从空间分布来看,研究区北部地区受火灾影响较大,多年森林NPP总体数值变化明显呈增长趋势,到2009年后则趋近平稳;南部未过火区域没有明显变化.利用遥感技术与生态模型结合是监测火灾后森林恢复的有效途径.
文献关键词：
净初级生产力;参数生态模型;森林植被恢复;遥感监测
中图分类号：
作者姓名：
张玉红;闫浩
作者机构：
哈尔滨师范大学地理科学学院,黑龙江哈尔滨150025;自然资源部第二大地测量队,黑龙江哈尔滨150025
文献出处：
引用格式：
[1]张玉红;闫浩-.森林火灾后植被恢复的遥感监测)[J].自然灾害学报,2022(02):127-136
A类：
参数生态模型
B类：
森林火灾,火灾后,遥感监测,Landsat,TM,遥感影像,CRU,气象数据,植被净初级生产力,NPP,大兴安岭地区,图强,林业局,植被覆盖,控制实验,实验对比,估算模型,过火,火区,森林恢复,恢复情况,大火,回升,完全恢复,北部地区,趋近,遥感技术,森林植被恢复
AB值：
0.294668
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