典型文献
西安高温热害人口暴露量及其受灾指数预估研究
文献摘要：
基于2005-2019年西安市下属气象站气象要素日值数据集中的气温数据,以中国气象局颁布的高温强度等级划分标准,计算了西安市2005-2019年高温频次和高温有效积温.采用辐射传输方程法对Landsat80LI_TIRS系列遥感影像进行温度反演,分析了西安市高温热害空间分布特征.利用统计年鉴数据,计算了2010-2019年西安市高温热害人口暴露总量及人口受灾指数.以高温有效积温为致灾危险性指标,人口受灾指数为暴露性指标构建高温热害人口暴露脆弱性曲线.结果 表明:2005-2019年西安市共有360个高温日,年均24天,集中分布于6-8月;高温有效积温呈多年波动变化.研究区内地表温度区域分异显著:总体呈北高南低的特征.2010-2019年,西安市高温热害暴露人口总量逐年下降,由545.94万人下降至467.96万人,年平均下降率为1.798％.高温热害暴露人口脆弱性曲线显示:人口热害受灾指数随高温有效积温升高呈线性下降趋势.根据预测结果,西安市高温热害暴露人口到2050年将减少至124.09万人,高温热害人口受灾指数降至0.08.
文献关键词：
高温热害;暴露人口;脆弱性曲线;风险评估;西安市
中图分类号：
作者姓名：
杨雯倩;史培军;张钢锋;杨胜利
作者机构：
北京师范大学地理科学学部,北京100875;北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室,北京100875;兰州大学资源环境学院,甘肃兰州730000;应急管理部-教育部减灾与应急管理研究院,北京100875;青海师范大学高原科学与可持续发展研究院,青海西宁810008
文献出处：
引用格式：
[1]杨雯倩;史培军;张钢锋;杨胜利-.西安高温热害人口暴露量及其受灾指数预估研究)[J].自然灾害学报,2022(01):29-39
A类：
高温有效积温,Landsat80LI
B类：
高温热害,害人,人口暴露,暴露量,受灾,西安市,下属,气象站,气象要素,素日,中国气象局,高温强度,强度等级,等级划分,划分标准,辐射传输方程法,TIRS,遥感影像,温度反演,空间分布特征,统计年鉴,致灾危险性,暴露性,指标构建,脆弱性曲线,高温日,波动变化,地表温度,区域分异,北高南,暴露人口,人口总量,温升高,据预测
AB值：
0.248812
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