典型文献
基于EEMD-LSTM模型的禽霍乱预测研究
文献摘要：
禽霍乱是一种由多杀性巴氏杆菌引起的接触性、败血性传染病,鸡、鸭和鹅等禽类均易感.由于目前我国广泛使用的禽霍乱弱毒疫苗和灭活疫苗副作用大、免疫期短且保护率低,免疫后的禽类仍有患病的风险.因此,对禽霍乱的监控尤为重要.利用MATLAB 2020b软件构建了基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和长短期记忆(long short-term memory,LSTM)模型的EEMD-LSTM组合模型的禽霍乱预测方法.利用2006年-2015年禽霍乱的发病数训练模型,预测2016年-2020年禽霍乱的发病数,并与实际发病数验证,然后通过计算实际发病数与预测发病数的线性回归系数R2值和组内相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)值,分析实际发病数与预测发病数的一致性.结果显示,模型训练期的R2值和ICC值分别为0.9935和0.997,其ICC值大于0.75并接近于1,表明该模型具有良好的预测能力,可用于预测禽霍乱的发病趋势;模型预测期的R2值和ICC值分别为0.7507和0.825,其ICC值大于0.75,同时大于Landis和Koch的建议值0.80,表明该模型具有良好的可信度.该模型的建立可为禽霍乱的防控提供参考,同时也为该模型的其他应用研究提供理论依据.
文献关键词：
禽霍乱;机器学习;集合经验模态分解模型;长短期记忆模型
中图分类号：
作者姓名：
何振欢;肖建华
作者机构：
东北农业大学 动物医学学院 黑龙江省普通高等学校动物普通疾病防治重点实验室 黑龙江,哈尔滨 150030
文献出处：
引用格式：
[1]何振欢;肖建华-.基于EEMD-LSTM模型的禽霍乱预测研究)[J].动物医学进展,2022(11):34-38
A类：
Landis
B类：
EEMD,禽霍乱,预测研究,多杀性巴氏杆菌,接触性,败血,禽类,弱毒疫苗,灭活疫苗,副作用,保护率,2020b,软件构建,ensemble,empirical,mode,decomposition,long,short,term,memory,组合模型,发病数,训练模型,回归系数,intraclass,correlation,coefficient,ICC,模型训练,训练期,预测能力,发病趋势,Koch,建议值,可信度,集合经验模态分解模型,长短期记忆模型
AB值：
0.309542
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