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基于迭代加权改进BP神经网络的电容式电压互感器变比幅频特性拟合方法
文献摘要：
针对电容式电压互感器(CVT)的变比幅频特性曲线拟合误差较大的问题,文中以BP神经网络为基础,提出了迭代加权改进的BP神经网络方法,对CVT的变比幅频特性曲线进行拟合,该方法不仅可以保证拟合曲线的均方误差满足收敛条件,还可以有效降低拟合曲线的最大误差.实例计算表明,该方法使得CVT变比幅频特性拟合曲线的最大误差降低24.45％.
文献关键词：
电容式电压互感器;幅频特性;拟合;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
代双寅;李琼林;唐旭;刘开培
作者机构：
国网河南省电力有限公司电力科学研究院,郑州450052;武汉大学电气与自动化学院,武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]代双寅;李琼林;唐旭;刘开培-.基于迭代加权改进BP神经网络的电容式电压互感器变比幅频特性拟合方法)[J].电测与仪表,2022(11):42-47
A类：
B类：
电容式电压互感器,拟合方法,CVT,幅频特性曲线,曲线拟合,拟合误差,神经网络方法,拟合曲线,均方误差,最大误差
AB值：
0.163603
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