典型文献
大规模区域型微网集群的去中心调度
文献摘要：
由于未来区域型微网的经营者不同,为了满足不同经营者之间信息隐私的要求,同时为了应对未来大规模微网并入集群带来的计算挑战,文中采用Dantzig-Wolfe分解方法(Dantzig-Wolfe Decomposition,DWD)以去中心的方式分布式求解区域型多能互补微网集群优化调度问题,并与另外三种分布式分解算法进行对比分析.针对总线型的微网集群,文中验证了所提DWD分解算法在冬季场景下的有效性,且其可在较少迭代次数内收敛到最优值.不同于其余三种分布式分解算法,DWD算法迭代次数随着微网数目的增加变化很小,很适合应用于未来大规模微网并入集群的场景中.
文献关键词：
多能互补微网;分布式优化;Dantzig-Wolfe分解;总线型集群
中图分类号：
作者姓名：
赵海兵;封国栋;高文浩;葛杨;周晓倩;李昭昱
作者机构：
国网山东省电力公司德州供电公司,山东德州253000;上海交通大学电气工程系电力传输与功率变换控制教育部重点实验室,上海200240
文献出处：
引用格式：
[1]赵海兵;封国栋;高文浩;葛杨;周晓倩;李昭昱-.大规模区域型微网集群的去中心调度)[J].电测与仪表,2022(09):84-92
A类：
总线型集群
B类：
区域型,去中心,经营者,信息隐私,微网并入,Dantzig,Wolfe,分解方法,Decomposition,DWD,分布式求解,多能互补微网,集群优化,优化调度,调度问题,迭代次数,内收,最优值,余三,分布式优化
AB值：
0.310129
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