典型文献
基于MaxEnt模型的大豆蚜全球潜在地理分布分析
文献摘要：
[目的]为预测和分析大豆蚜Aphis glycines的全球潜在地理分布,研究大豆蚜分布与环境变量之间的联系.[方法]利用最大熵法生态位模型(maximum entropy niche-based modeling,MaxEnt)和地理信息系统软件ArcGIS,根据收集的大豆蚜已知分布点和环境变量,预测大豆蚜的全球潜在地理分布区,推测环境变量对大豆蚜分布的影响.[结果]结果表明,大豆蚜适生区主要分布在低海拔地区,高度适生区集中在25°～50°N的中国、日本、韩国、朝鲜、加拿大、美国、意大利和格鲁吉亚.决定大豆蚜分布地点的关键环境变量为最暖季度降水量、最暖季度平均温度、最湿季度平均温度、最干月降水量、月平均昼夜温差和温度季节性变化标准差.[结论]大豆蚜潜在地理分布区域广泛,应在各国大豆农产品贸易时做好检验检疫工作,以防止大豆蚜的扩散.
文献关键词：
大豆蚜;MaxEnt模型;潜在地理分布;环境变量;生态位模型
中图分类号：
作者姓名：
马世炎;于洪春;赵奎军;谢桐音
作者机构：
东北农业大学农学院,哈尔滨150030
文献出处：
引用格式：
[1]马世炎;于洪春;赵奎军;谢桐音-.基于MaxEnt模型的大豆蚜全球潜在地理分布分析)[J].昆虫学报,2022(05):630-637
A类：
B类：
MaxEnt,大豆蚜,地理分布分析,Aphis,glycines,环境变量,最大熵法,生态位模型,maximum,entropy,niche,modeling,地理信息系统,系统软件,ArcGIS,布点,潜在地理分布区,适生区,低海拔,海拔地区,朝鲜,加拿大,意大利,格鲁吉亚,分布地,暖季,降水量,平均温度,湿季,月降水,昼夜温差,季节性变化,分布区域,农产品贸易,检验检疫
AB值：
0.259998
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