典型文献
基于CEEMDAN+二次时延估计的管道泄漏定位技术
文献摘要：
在油气管道泄漏检测的过程中,噪声会对上下游采集到的次声波信号造成影响.为了最大程度地降低噪声影响,采用改进的自适应白噪声完全集合经验模态分解(CEEMDAN)对原始信号进行降噪分解,利用相关系数选取与原始信号相关度较大的固有模态分量(IMF),运用二次时延估计实现时差计算,对泄漏点进行定位.结果表明:CEEMDAN算法在改善模态混叠上效果显著,信号重构后的误差更小;CEEMDAN+二次时延估计算法可对不同泄漏孔径进行定位,与LMD+小波分析、小波变换+邻域差值等算法相比,可有效识别阀门开度1％的泄漏,未出现误报或漏报,对10km左右的管线总体定位误差控制在50m以内,定位结果更加可靠.研究结果可为次声波泄漏检测技术的推广应用提供技术指导.
文献关键词：
油气管道;泄漏检测;次声波;CEEMDAN;二次时延估计
中图分类号：
作者姓名：
杨岳鹏;徐晨;姚世聪;岳景寅;李志强;王海林
作者机构：
渤海钻探第四钻井工程分公司
文献出处：
引用格式：
[1]杨岳鹏;徐晨;姚世聪;岳景寅;李志强;王海林-.基于CEEMDAN+二次时延估计的管道泄漏定位技术)[J].油气田地面工程,2022(05):69-74
A类：
CEEMDAN+,二次时延估计,LMD+
B类：
泄漏定位,定位技术,油气管道,管道泄漏检测,上下游,次声波信号,造成影响,低噪声,噪声影响,自适应白噪声,完全集合经验模态分解,降噪,相关度,固有模态分量,IMF,时差,泄漏点,模态混叠,信号重构,估计算法,泄漏孔径,小波分析,小波变换,邻域,阀门开度,误报,漏报,10km,管线,总体定位,定位误差,误差控制,50m,定位结果,技术的推广,技术指导
AB值：
0.308726
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