典型文献
基于高维统计学习的能源网需求响应仿真研究
文献摘要:
综合能源系统的安全经济运行会受到不确定性的挑战.概率潮流是综合能源系统、电力系统不确定性优化的重要依据.为了制定综合能源系统动态需求响应策略,提出了基于统计机器学习的综合能源系统概率潮流仿真方法,可以得到准确的光伏并网电压、总天然气消耗、热电联产系统负荷率的概率特征.通过调整温度实现热负荷的需求响应,可以分析不同室内控制温度对总天然气消耗和热电联产系统的影响,仿真过程量化了不同热负荷需求响应策略对天然气系统、热电联产系统运行的影响.建立的需求响应仿真模型可以为热负荷需求响应情境下的天然气系统、热电联产系统的调度提供辅助决策信息.
文献关键词:
综合能源系统;不确定性;统计机器学习;热电联产
中图分类号:
作者姓名:
付一木;郑志杰;孙东磊;贾倩倩
作者机构:
国网山东省电力公司经济技术研究院,山东济南250021
文献出处:
引用格式:
[1]付一木;郑志杰;孙东磊;贾倩倩-.基于高维统计学习的能源网需求响应仿真研究)[J].计算机仿真,2022(09):79-85,419
A类:
系统负荷率
B类:
高维,统计学习,能源网,仿真研究,综合能源系统,安全经济,经济运行,行会,确定性的,概率潮流,电力系统,不确定性优化,动态需求响应,需求响应策略,统计机器学习,潮流仿真,仿真方法,光伏并网,天然气消耗,热电联产系统,概率特征,热负荷,同室,内控,负荷需求,天然气系统,辅助决策,决策信息
AB值:
0.277004
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