典型文献
基于元胞自动机和支持向量机的视盘分割算法
文献摘要：
视网膜图像中视盘的分割对眼科疾病的确诊具有重要的指导作用.对此,提出一种新型的视网膜视盘分割方法,该方法主要包括三个步骤:首先,采用线性迭代算法将视网膜图像分割成更小的区块;其次,根据视盘的颜色、形状与亮度等特征对相邻区域进行归纳分类,并以此为基础建立支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型;最后,采用元胞自动机(Cellular Automata,CA)并行传播机制作为更新规则,实现对初始分类区域的迭代更新.为了验证该方法的有效性,开展大量对比实验.实验结果显示该方法性能优良,在整个数据集上的平均图像处理时间仅为0.43 s.
文献关键词：
医学图像处理;机器视觉;图像分割
中图分类号：
作者姓名：
宋双;曹琨;张世霞;王鑫远
作者机构：
山东省立第三医院信息网络中心,山东 济南 250031
文献出处：
引用格式：
[1]宋双;曹琨;张世霞;王鑫远-.基于元胞自动机和支持向量机的视盘分割算法)[J].电视技术,2022(03):29-32
A类：
B类：
元胞自动机,视盘分割,分割算法,视网膜图像,中视,眼科疾病,分割方法,迭代算法,图像分割,割成,亮度,相邻区域,归纳分类,Support,Vector,Machine,Cellular,Automata,CA,并行传播,传播机制,新规则,迭代更新,性能优良,处理时间,医学图像处理,机器视觉
AB值：
0.404633
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