典型文献
供热机组多元工况下能效状态基准研究
文献摘要：
为响应国家"双碳"战略,供热机组的优化运行对于节能减排有重要意义,如何确定真实可靠的能效状态基准值是运行优化的关键所在.基于数据挖掘算法,对机组历史数据进行分析:首先,以负荷和供热流量为特征量,采用区间估计的方法进行稳态筛选;其次,针对机组供热期和纯凝期,采用等间隔分类方法对其进行工况划分;然后,对每个稳态工况内的数据,采用高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)算法模型,选择出热耗率最低时的样本作为基准样本,基于基准样本进一步估计其概率密度分布,从而获得各工况下能效状态的基准区间;采用BP算法建立能效状态基准回归模型,从而建立机组多元工况下的基准值工况库.最后,选取某320MW供热机组历史数据进行方法验证和在线实时监测.分析结果表明,该方法可以优化机组运行,达到节能减排的目标.
文献关键词：
供热机组;稳态筛选;工况划分;能效状态基准;运行优化
中图分类号：
作者姓名：
赵帅;顾煜炯;李欣;卢禹;赵俊荣
作者机构：
华北电力大学能源动力与机械工程学院,北京 102206
文献出处：
引用格式：
[1]赵帅;顾煜炯;李欣;卢禹;赵俊荣-.供热机组多元工况下能效状态基准研究)[J].热力发电,2022(04):88-95
A类：
能效状态基准,稳态筛选
B类：
供热机组,优化运行,基准值,运行优化,数据挖掘算法,历史数据,热流量,特征量,区间估计,分类方法,工况划分,稳态工况,高斯混合模型,Gaussian,mixture,model,GMM,算法模型,热耗率,概率密度分布,基准回归模型,320MW,方法验证,在线实时监测,机组运行
AB值：
0.305485
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