典型文献
基于AP-XDeepFM模型的广告点击率预测
文献摘要：
广告点击率预估问题作为计算广告领域的核心问题,为了在数据量和用户信息急剧增多等情况下,自动挖掘特征之间的关系,增大重要特征的作用,提高模型的预测性能,提出一种新的融合结构——AP-XDeepFM模型.该模型在XDeepFM上进行改进,引入注意力机制,在DNN的第一个隐藏层前加入Product层,并将线性模型替换为FM模型.该模型可以更好地捕捉特征之间的关系,不仅能自动地进行显式的和隐式的高阶特征交互,而且能挖掘低阶特征.在avazu公开数据集上进行实验,结果表明改进的模型能有效提升模型的性能和泛化能力.
文献关键词：
广告点击率;XDeepFM;因子分解机;注意力机制
中图分类号：
作者姓名：
侯娜;邵新慧
作者机构：
东北大学理学院 辽宁 沈阳 110819
文献出处：
引用格式：
[1]侯娜;邵新慧-.基于AP-XDeepFM模型的广告点击率预测)[J].计算机应用与软件,2022(12):108-113,131
A类：
XDeepFM,avazu
B类：
AP,广告点击率,点击率预测,点击率预估,计算广告,数据量,用户信息,自动挖掘,预测性能,注意力机制,DNN,Product,线性模型,显式,隐式,特征交互,低阶,公开数据集,泛化能力,因子分解机
AB值：
0.348369
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