典型文献
基于遗传-粒子群优化算法带有缓存机制的卸载策略
文献摘要：
为了满足移动边缘计算(Mobie Edge Computing,MEC)场景中时延敏感型应用的需求,提出一种基于遗传-粒子群优化算法(Genetic-Particle Swarm Optimization Algorithm,GA-PSO)和缓存机制的卸载策略.该策略将遗传算法和粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法融合起来,以便求取边缘计算卸载中的最优卸载比例和缓存决策;将已完成且重复请求的任务及相关数据在边缘云上进行缓存,用以最小化任务的卸载时延.仿真实验结果表明,该策略可以有效降低移动边缘计算的时延.
文献关键词：
移动边缘计算;遗传-粒子群优化算法;时延;缓存机制;计算卸载策略
中图分类号：
作者姓名：
彭璧莹;李陶深;陈燕
作者机构：
广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁 530004;南宁学院,广西中国-东盟综合交通国际联合重点实验室,广西南宁530200
文献出处：
引用格式：
[1]彭璧莹;李陶深;陈燕-.基于遗传-粒子群优化算法带有缓存机制的卸载策略)[J].广西科学,2022(05):901-907
A类：
Mobie,重复请求
B类：
粒子群优化算法,缓存机制,移动边缘计算,Edge,Computing,MEC,中时,敏感型,Genetic,Particle,Swarm,Optimization,Algorithm,GA,PSO,和缓,算法融合,求取,最优卸载,边缘云,卸载时延,计算卸载策略
AB值：
0.291617
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