典型文献
基于皮尔逊相关系数的滚动轴承混合域特征选择方法
文献摘要：
为解决单域特征难以全面准确反映轴承运行状态和故障诊断准确率低的问题,提出混合域特征集构建方法,分别提取时域、频域、时频域特征向量构建多元信息特征集.针对构建出来的混合域特征集线性相关性过高、维数高、冗余信息多及空间成本大等问题,运用皮尔逊相关系数(PCC)特征选择方法,对特征进行相关性计算,提取相关性较弱的低维特征输入随机森林分类器进行故障诊断.实验结果表明:基于PCC的滚动轴承混合域特征选择方法,不仅提高了分类性能,而且考虑了特征之间的相互作用,减少了信息的丢失,模型分类准确率可达97.32％,相比其他方法具有较为明显的优势.
文献关键词：
特征选择;滚动轴承;混合域;冗余性;皮尔逊相关系数
中图分类号：
作者姓名：
肖杨;李亚;王海瑞;常梦容
作者机构：
昆明理工大学信息工程与自动化学院
文献出处：
引用格式：
[1]肖杨;李亚;王海瑞;常梦容-.基于皮尔逊相关系数的滚动轴承混合域特征选择方法)[J].化工自动化及仪表,2022(03):308-315
A类：
B类：
皮尔逊相关系数,滚动轴承,混合域,特征选择,选择方法,承运,故障诊断准确率,征集,构建方法,时频域特征,特征向量,构建多元,多元信息,信息特征,线性相关性,冗余信息,PCC,低维特征,随机森林分类器,分类性能,模型分类,分类准确率,其他方法,冗余性
AB值：
0.310449
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