典型文献
基于YOLOv3目标检测的液位测量方法研究
文献摘要：
设计出一种基于机器视觉的液位测量系统,系统由工业相机、工控机和客户端操作软件组成.利用YOLOv3+SPP深度学习网络进行刻度识别,识别准确率达到98％,满足反渗透膜生产过程中的精度和动态要求,克服了溶液高腐蚀性、波动性带来的测量问题.
文献关键词：
液位测量;反渗透膜;深度学习;YOLO;SPP
中图分类号：
作者姓名：
李淑娟;任朋欣;薛丁丹;翟兴旺
作者机构：
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
文献出处：
引用格式：
[1]李淑娟;任朋欣;薛丁丹;翟兴旺-.基于YOLOv3目标检测的液位测量方法研究)[J].化工自动化及仪表,2022(03):280-285
A类：
YOLOv3+SPP
B类：
目标检测,液位测量,机器视觉,测量系统,统由,工业相机,工控机,客户端,深度学习网络,刻度,识别准确率,反渗透膜,高腐蚀,腐蚀性,波动性,测量问题
AB值：
0.365256
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