典型文献
基于GRA-IFA-LSSVM模型的气田集输管道内腐蚀速率预测
文献摘要：
针对气田集输管道的腐蚀问题,提出了一种基于GRA-IFA-LSSVM组合模型的内腐蚀速率预测算法.对GRA(灰色关联分析)模型、IFA(改进萤火虫)模型以及LSSVM(最小二乘支持向量机)模型理论进行了介绍,提出了组合模型的组合流程以及组合模型的评价指标;以我国某气田集输管道为例,对GRA-IFA-LSSVM组合模型的预测精度进行验证,同时,将其预测精度与其他常见预测模型的精度进行了对比.结果表明:温度、H2 S含量、CO2含量、pH以及流速属于影响气田集输管道腐蚀的重要因素;使用GRA-IFA-LSSVM组合模型对气田集输管道内腐蚀速率进行预测时,其平均绝对误差为1.946％,均方根误差为1.496％,可决系数为97.53％,该组合模型的三项评价指标均小于其他常见预测模型.GRA-IFA-LSSVM组合模型对气田集输管道进行内腐蚀速率预测具有很强的准确性、鲁棒性及先进性,可以为气田集输管道的保护提供数据支持.
文献关键词：
气田集输管道;内腐蚀速率;灰色关联分析(GRA);改进萤火虫算法(IFA);最小二乘支持向量机(LSSVM)
中图分类号：
作者姓名：
周阳;王寿喜
作者机构：
西安石油大学,西安710065
文献出处：
引用格式：
[1]周阳;王寿喜-.基于GRA-IFA-LSSVM模型的气田集输管道内腐蚀速率预测)[J].腐蚀与防护,2022(08):86-93
A类：
内腐蚀速率预测
B类：
GRA,IFA,LSSVM,气田集输管道,腐蚀问题,组合模型,预测算法,灰色关联分析,最小二乘支持向量机,合流,H2,管道腐蚀,平均绝对误差,可决系数,该组,改进萤火虫算法
AB值：
0.105833
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