目的 干扰素α(IFN-α)参与了系统性红斑狼疮(systemic lupus eryematosus,SLE)的发病,但在不同临床表型中的作用不同,本研究拟根据SLE患者不同临床表型建立IFN-α血清水平的预测模型,为筛选靶向干扰素治疗患者提供参考.方法 检测SLE患者和健康对照组IFN-α的血清水平,以健康对照组IFN-α"均值±2×标准差"为界,高于"均值+2×标准差"定义为升高组,低于"均值-2×标准差"为降低组;根据患者不同临床特征,采用多项logistic回归模型分析,建立预测干扰素血清水平变化的预测模型.结果 筛选了96例初发或复发SLE患者和29例健康对照者,健康对照组IFN-α的血清水平为100.4122.37(pg/mL);多项Logistic回归分析显示,IFN-α降低的预测模型G1=LOG[P(降低)/P(正常)]=-36.90-15.29无皮疹+0.83无肾炎+1.74无关节炎+16.73无血小板减少+16.28无其他脏器损害;IFN-α升高的预测模型G2=LOG[P(升高)/P(正常)]=-1.55+1.53无皮疹+0.03无肾炎-0.01无关节炎+0.95无血小板减少-0.07无其他脏器损害,其中有无皮疹预测价值有统计学意义(P=0.023);预测IFN-α降低的正确百分比为0,预测IFN-α升高的正确百分比为58.7％,预测IFN-α不变的正确百分比为73.3％.结论 根据患者有无肾炎、关节炎、皮疹及血小板减少等因素可以预测SLE患者血清IFN-α变化,特别是对预测是否升高具有一定价值.

系统性红斑狼疮;Ⅰ型干扰素;预测模型

朱子文;刘亚玲;陆群群;李晓玲;陶金辉

安徽医科大学附属省立医院风湿免疫科,安徽 合肥 230001;中国科学技术大学附属第一医院/安徽省立医院风湿免疫科,安徽 合肥 230001

智慧健康

[1]朱子文;刘亚玲;陆群群;李晓玲;陶金辉-.SLE患者INF-α血清水平变化预测模型的建立和意义)[J].智慧健康,2022(30):63-67

eryematosus,55+1

SLE,INF,血清水平,水平变化,变化预测,干扰素,IFN,系统性红斑狼疮,systemic,lupus,临床表型,+2,logistic,初发,pg,G1,LOG,皮疹,+0,肾炎,关节炎,+16,血小板减少,脏器,G2,预测价值

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