典型文献
一种基于双忆阻的SOFM神经网络系统设计研究
文献摘要：
基于双忆阻结构阻值可线性调节的特点,提出了一种基于双忆阻的SOFM神经网络系统设计方案.该方案由预处理模块、双忆阻权值模块、欧式距离运算模块、神经元决策模块和忆阻权值更新模块组成.双忆阻权值模块由双忆阻单元和放大单元构成,双忆阻单元由两个结构相同、掺杂区相连的忆阻器构成.相对于单忆阻器结构,双忆阻由于总阻值可以保持不变,能够实现忆阻阻值的线性调整.欧式距离运算模块由减法电路、平方电路、加法电路构成,可以计算输入电压信号与权值电压信号之间的欧式距离,从而为神经元决策模块提供决策依据.通过调节电压信号控制双忆阻权值模块的权值电压,可以完成SOFM神经网络的训练和测试.根据该方案进行了 一个聚类实验,实验结果表明所设计的神经网络系统可以实现忆阻器阻值在0.7kΩ～1.1kΩ范围内,权值电压在0.55 V～0.85 V范围内的调节.实现了将10个训练样本聚类为8种情况,并将8个测试样本聚为4类,与SOFM神经网络算法的测试结果一致,由此验证了所设计电路的有效性.
文献关键词：
SOFM神经网络;忆阻器;双忆阻结构;权值电压
中图分类号：
作者姓名：
文常保;刘达祺;朱玮;全思;茹锋
作者机构：
长安大学电子与控制工程学院微纳电子研究所,陕西西安710064
文献出处：
引用格式：
[1]文常保;刘达祺;朱玮;全思;茹锋-.一种基于双忆阻的SOFM神经网络系统设计研究)[J].微电子学与计算机,2022(05):111-117
A类：
双忆阻结构,权值电压
B类：
SOFM,网络系统,系统设计研究,阻值,系统设计方案,案由,欧式距离,距离运算,大单元,忆阻器,线性调整,减法,加法,输入电压,电压信号,决策依据,节电,信号控制,7k,1k,训练样本,神经网络算法,设计电路
AB值：
0.224653
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