典型文献
海州湾春季短蛸的栖息分布特征及其与环境因子的关系
文献摘要:
近年来,我国近海多种重要渔业资源处于不同程度的衰退状态,而短蛸具有生命周期短、生长迅速的特点,在我国近海经济渔获产量中占重要地位.然而,有关短蛸的栖息分布特征及其与环境因子的关系尚缺乏研究,不利于更好地保护和利用其资源.本研究根据2011年和2013-2017年春季海州湾的渔业资源和环境因子调查数据,采用随机森林模型、人工神经网络模型和广义提升回归模型3种机器学习方法分析了短蛸的栖息分布特征及其与环境因子的关系.结果表明:随机森林模型的拟合效果和预测能力在3种模型中优势较大,选择该模型进行分析表明,底层水温、水深和底层盐度对短蛸的栖息分布有较大影响.短蛸的相对资源密度随底层水温、水深和底层盐度的增加均呈先上升后下降趋势.根据FVCOM模型模拟的环境数据,应用随机森林模型预测了短蛸在海州湾海域的栖息分布,发现短蛸主要分布在34.5°—35.8° N、119.7°—121° E之间的海域.
文献关键词:
短蛸;海州湾;随机森林模型;人工神经网络模型;广义提升回归模型
中图分类号:
作者姓名:
崔晏华;刘淑德;张云雷;徐宾铎;纪毓鹏;张崇良;任一平;薛莹
作者机构:
中国海洋大学水产学院,山东青岛266003;海州湾渔业生态系统教育部野外科学观测研究站,山东青岛266003;山东省渔业发展和资源养护总站,山东烟台264003;青岛海洋科学与技术试点国家实验室,海洋渔业科学与食物产出过程功能实验室,山东青岛266237
文献出处:
引用格式:
[1]崔晏华;刘淑德;张云雷;徐宾铎;纪毓鹏;张崇良;任一平;薛莹-.海州湾春季短蛸的栖息分布特征及其与环境因子的关系)[J].应用生态学报,2022(06):1686-1692
A类:
广义提升回归模型
B类:
海州湾,短蛸,栖息,环境因子,近海,渔业资源,周期短,渔获,尚缺,保护和利用,究根,随机森林模型,人工神经网络模型,机器学习方法,拟合效果,预测能力,底层水,水温,水深,盐度,相对资源,资源密度,先上,FVCOM,模型模拟,环境数据,海域
AB值:
0.254894
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