典型文献
基于滑坡敏感性评价的库区水动力型滑坡区域综合预警研究
文献摘要：
以HD和DHQ库段内某流域干流的2 km缓冲区为研究区对库区水动力型滑坡区域综合预警进行研究.对选取的研究区滑坡敏感因子进行统计分析,提出卡方检验与多重共线性分析联合筛选的方法对敏感因子进行筛选,建立研究区滑坡敏感性最终指标体系,并基于不同的机器学习算法构建滑坡敏感性评价模型,结果表明,基于随机森林的模型精度最高,整体准确率达到98.00％,将其应用于研究区所有栅格,完成了研究区滑坡敏感性区划.同时将水动力型滑坡诱发因子降雨和库水位作为预警指标进行分析,基于历史滑坡数据及监测资料将各指标划分成5个不同的预警等级,建立基于滑坡敏感性的水动力型滑坡区域综合预警模型,以2019年12月23日为例得到当日研究区预警区划,并依据研究区近5年降雨和库水位条件提出假设最不利条件下的预警区划.
文献关键词：
边坡工程;水动力型滑坡;敏感性评价;预警指标;区域综合预警;单体预警
中图分类号：
作者姓名：
王伟;袁雯宇;邹丽芳;陈鸿杰;程汝帅;徐卫亚
作者机构：
河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室,江苏南京 210024;河海大学岩土工程科学研究所,江苏南京 210024;河海大学地球科学与工程学院,江苏南京 211100;华能澜沧江水电股份有限公司,云南昆明 650214
文献出处：
引用格式：
[1]王伟;袁雯宇;邹丽芳;陈鸿杰;程汝帅;徐卫亚-.基于滑坡敏感性评价的库区水动力型滑坡区域综合预警研究)[J].岩石力学与工程学报,2022(03):479-491
A类：
区域综合预警,DHQ,单体预警
B类：
滑坡敏感性评价,库区,水动力型滑坡,滑坡区,预警研究,HD,干流,缓冲区,敏感因子,卡方检验,多重共线性分析,机器学习算法,模型精度,栅格,诱发因子,库水位,预警指标,监测资料,预警等级,预警模型,当日,警区,不利条件,边坡工程
AB值：
0.215038
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