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基于数据挖掘的三峡库区特大滑坡变形关联规则研究
文献摘要：
从实测数据中分析滑坡灾害的成因机理,对于准确识别潜在危险区与及时制定防治措施十分重要.由于现场监测数据的数量庞大、来源多样,常规的数据处理方法难以从海量监测数据中提取出有用的信息,进而对滑坡变形演化趋势作出正确评价和预测.本文基于经典数据挖掘方法中的两步聚类法与关联规则分析,提出了滑坡变形行为的关联分析挖掘技术,并以长江三峡库区新铺滑坡为例,对库水位波动及降雨影响下的特大滑坡位移速率进行了关联分析.结果表明:该滑坡的变形受库水位高程水平、库水位波动速率与降雨强度等因素的多重影响,水位下降、强降雨与滑坡变形密切相关;滑坡不同空间位置处的变形影响因素存在差异,由坡脚至坡顶,库水位波动的影响水平依次降低,降雨强度的影响水平逐渐增强.本文提出的数据挖掘方法可定量分析滑坡变形的控制因素,并通过与实测数据的对比验证了相关规则的可靠性,这对于海量监测数据条件下滑坡灾害的成因分析有重要意义.
文献关键词：
关联规则;滑坡变形;数据挖掘;库区滑坡
中图分类号：
作者姓名：
朱鸿鹄;王佳;李厚芝;叶霄;施斌;张勤
作者机构：
南京大学地球科学与工程学院,南京210023,中国;南京大学(苏州)高新技术研究院,苏州215123,中国;中国地质调查局探矿工艺研究所,成都611734,中国;长安大学地质工程与测绘学院,西安710054,中国
文献出处：
引用格式：
[1]朱鸿鹄;王佳;李厚芝;叶霄;施斌;张勤-.基于数据挖掘的三峡库区特大滑坡变形关联规则研究)[J].工程地质学报,2022(05):1517-1527
A类：
B类：
三峡库区,特大滑坡,滑坡变形,滑坡灾害,成因机理,准确识别,潜在危险,危险区,现场监测,数据处理方法,演化趋势,挖掘方法,两步聚类,聚类法,关联规则分析,变形行为,挖掘技术,长江三峡,新铺滑坡,库水位,水位波动,降雨影响,滑坡位移,水位高程,波动速率,降雨强度,多重影响,水位下降,强降雨,空间位置,变形影响因素,坡脚,坡顶,响水,控制因素,对比验证,相关规则,数据条件,成因分析,库区滑坡
AB值：
0.363106
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