典型文献
基于模糊聚类的钢铁企业多能流协同优化模型
文献摘要：
钢铁工业综合能源系统(integrated energy system,IES)通常包括多种能源,相互之间表现出复杂的耦合转换关系,现有方法难以给出动态协同优化结果.鉴于此,提出一种基于模糊聚类的多能流协同优化模型,并将其融入到多目标进化计算过程中,利用模糊推理预测出下一时刻多能流的累积调度量,且通过一种衡量约束违反程度的方法保证了调度方案的可行性,最后基于国内某钢铁厂真实数据对模型和算法进行了验证.试验结果表明,所建模型和所提算法相较于其他常用方法在控制能源放散和经济性方面表现更加出色,有助于企业提高整体能源利用率和降低经济成本.
文献关键词：
钢铁工业;多能流;协同优化;多目标;模糊聚类
中图分类号：
作者姓名：
万成;张欣雨;茅心怡;杨爱其;韩中洋
作者机构：
上海宝能信息科技有限公司研发部,上海201900;大连理工大学工业装备智能控制与优化教育部重点实验室,辽宁大连116024
文献出处：
引用格式：
[1]万成;张欣雨;茅心怡;杨爱其;韩中洋-.基于模糊聚类的钢铁企业多能流协同优化模型)[J].冶金自动化,2022(04):46-55,71
A类：
B类：
模糊聚类,钢铁企业,多能流,协同优化,钢铁工业,综合能源系统,integrated,energy,system,IES,多种能源,相互之间,转换关系,出动,动态协同,多目标进化,进化计算,模糊推理,预测出,出下,违反,调度方案,钢铁厂,真实数据,和算,常用方法,放散,加出,出色,能源利用率,经济成本
AB值：
0.410175
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