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人工智能在钢铁能源管控中的应用
文献摘要：
随着能源管理系统(Energy Management System, EMS)的发展和推广,钢铁工业已收集了各类能源相关产、消、存等环节的海量数据,并进行了集中管理、分析预测和调度优化等研究应用工作,从系统层面上取得了一些初步进展.然而,随着生产流程日趋复杂、个性化产品需求日益强烈,传统的模型方法与技术体系已遇到瓶颈,无法有效应对大数据、物联网等新场景、新模式带来的挑战.而人工智能热潮的到来,为上述问题的解决提供了新的途径.
文献关键词：
中图分类号：
作者姓名：
赵耕;柳军;孙文权;张哲;刘向国;潘健华;郭瑞春
作者机构：
鞍山钢铁股份有限公司,辽宁 鞍山 114021;北京科技大学,北京 100083
文献出处：
引用格式：
[1]赵耕;柳军;孙文权;张哲;刘向国;潘健华;郭瑞春-.人工智能在钢铁能源管控中的应用)[J].金属世界,2022(03):29-35
A类：
B类：
能源管控,能源管理系统,Energy,Management,System,EMS,钢铁工业,海量数据,集中管理,分析预测,调度优化,研究应用,生产流程,个性化产品,产品需求,模型方法,方法与技术,新场景
AB值：
0.487044
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