典型文献
基于机器视觉的中厚板智能剪切系统研究与开发
文献摘要：
针对国内中厚板产线普遍存在的剪切工序智能化水平低、作业效率不高、成材率低等问题,在钢板图像采集处理、轮廓提取、剪切策略制定等方面展开攻关.创新应用基于双目多组线阵相机等机器视觉技术、多种滤噪算法和粒子群算法等建立多目标优化模型,研发中厚板智能剪切系统并应用于莱芜4 300 mm产线,有效解决了剪切工序存在的问题,使剪切线生产效率提高13％、电耗降低3.1 kW·h/t,该系统在中厚板领域具有广阔的推广应用前景.
文献关键词：
机器视觉;智能剪切系统;中厚板;滤噪算法;边缘区域;剪切策略
中图分类号：
作者姓名：
杨恒;周平;黄少文;李涛;李旭;曹剑钊;张殿华
作者机构：
山东钢铁集团有限公司研究院,山东济南271104;莱芜钢铁集团银山型钢有限公司中厚板事业部,山东济南276800;东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室,辽宁沈阳110819;沈阳建筑大学信息与控制工程学院,辽宁沈阳110168
文献出处：
引用格式：
[1]杨恒;周平;黄少文;李涛;李旭;曹剑钊;张殿华-.基于机器视觉的中厚板智能剪切系统研究与开发)[J].冶金自动化,2022(01):34-43
A类：
智能剪切系统,工序智能化,剪切策略,滤噪算法
B类：
中厚板,研究与开发,内中,智能化水平,作业效率,效率不高,成材率,板图,图像采集,采集处理,轮廓提取,策略制定,创新应用,双目,线阵相机,机器视觉技术,粒子群算法,多目标优化模型,莱芜,剪切线,效率提高,电耗降低,kW,边缘区域
AB值：
0.305457
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