典型文献
公共危机中社交媒体辟谣信息采纳的关键要素探究——基于新冠疫情微博辟谣文本的计算分析
文献摘要：
推动辟谣信息传播是治理突发公共卫生事件信息疫情的重要措施.在社交平台上,具有何种特征的辟谣信息更易于传播是值得探究的问题.基于精细加工可能性模型提出的信息采纳模型,以信息加工的中心路径和外围路径为框架,可用于辟谣信息采纳的影响因素分析.但该模型存在两条路径界线不明以致难以操作的问题.在建立两条路径划分的"一眼即知"原则的基础上,信息文本特征分别被归属于解读性信息特征与感知性信息特征,信息采纳修正模型得以构建.基于修正模型的新冠疫情微博辟谣文本数据负二项回归分析结果显示,属中心路径的解读性信息特征对辟谣信息采纳起到主要影响.具体而言,信息含量大,文本长度未折叠、核心信息使用强语气文字表达且使用百万粉丝级账号发布的辟谣信息更容易被采纳.这一系列特征概括为辟谣信息的"提供细节、行文抑扬、形式简明、流量发布"原则之后,可为辟谣信息传播实践提供相应的理论参考.
文献关键词：
谣言;信息采纳;社交媒体;公共危机;计算分析
中图分类号：
作者姓名：
张放;范琳琅
作者机构：
四川大学新闻学院,四川成都610207
文献出处：
引用格式：
[1]张放;范琳琅-.公共危机中社交媒体辟谣信息采纳的关键要素探究——基于新冠疫情微博辟谣文本的计算分析)[J].新闻界,2022(10):75-85
A类：
B类：
公共危机,社交媒体,辟谣信息,微博,信息传播,突发公共卫生事件,信息疫情,社交平台,精细加工可能性模型,信息采纳模型,信息加工,中心路径,两条路,界线,一眼,文本特征,归属于,信息特征,感知性,修正模型,文本数据,负二项回归,信息含量,折叠,核心信息,信息使用,语气,百万,粉丝,账号,列特,抑扬,简明,传播实践,谣言
AB值：
0.310296
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