典型文献
健康类虚假信息的人工神经网络识别与治理
文献摘要：
虚假信息的算法治理往往偏向于中宏观层面的通用性论述,而缺少微观层面的跨学科尝试.针对健康类虚假信息,在梳理了人工神经网络治理的沿革之后,获取了来自权威辟谣平台和科普平台的8972句虚假信息与8464句真实信息,采用长短期记忆网络模型对其进行深度学习和反复检验,发现该模型最终能在真实信息环境中进行较为准确的虚假信息识别.尽管以此为代表的算法治理存在多种限度,但依然会在多主体的协同治理中处于底层核心位置.在人与技术共存共生的格局下,虚假信息的生产与治理形成了独有的算法张力.
文献关键词：
算法治理;虚假信息;人工神经网络
中图分类号：
作者姓名：
詹骞;赵冰洁
作者机构：
中国传媒大学新闻学院
文献出处：
引用格式：
[1]詹骞;赵冰洁-.健康类虚假信息的人工神经网络识别与治理)[J].现代传播,2022(08):155-161
A类：
权威辟谣
B类：
虚假信息,人工神经网络,算法治理,通用性,性论,微观层面,网络治理,沿革,辟谣平台,长短期记忆网络模型,复检,终能,信息环境,信息识别,人与技术
AB值：
0.271789
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