典型文献
基于脑电实验的高铁调度员工作负荷识别方法
文献摘要：
高铁调度员的工作负荷与脑力认知资源的占用水平密切相关,过高的工作负荷会影响高铁调度员的工作状态,进而影响高速铁路的运营安全.因此该文设计了一种实时监控高铁调度员工作负荷的实验方法,通过识别高铁调度员的工作负荷等级,提示其及时休息或采取相应安全措施.实验以高铁调度员的主观负荷值、认知资源占用量、工作任务量3项指标为工作负荷的标定指标,以高铁调度工作内容为基础,参照oddball范式,诱发脑电事件相关点位P300成分,并从中提取时域、频域、非线性特征3类指标;以支持向量机为工作负荷识别模型,对脑电信号样本训练集数据进行训练学习,对样本训练集数据的工作负荷等级进行判定,最终得出脑电信号不同特征下的识别准确率、灵敏度数据,以此判定其识别效果.
文献关键词：
高铁调度员;脑电oddball范式实验;工作负荷等级;支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
张光远;邓一平;王亚伟
作者机构：
西南交通大学 交通运输与物流学院,综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,综合交通大数据应用技术国家工程实验室,四川 成都 610031
文献出处：
引用格式：
[1]张光远;邓一平;王亚伟-.基于脑电实验的高铁调度员工作负荷识别方法)[J].实验技术与管理,2022(10):18-23,48
A类：
高铁调度员,工作负荷等级
B类：
负荷识别,脑力,认知资源,工作状态,高速铁路,运营安全,实时监控,实验方法,休息,安全措施,资源占用,占用量,工作任务,任务量,调度工作,工作内容,oddball,P300,频域,非线性特征,类指,识别模型,脑电信号,样本训练,训练集,训练学,识别准确率
AB值：
0.216797
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