典型文献
自然语言处理预测抑郁症的技术陷阱与道德风险
文献摘要：
抑郁症患者倾向于在网络社交平台上发布带有抑郁信号的推文，基于这些文字信息，借助自然语言处理进行分析，提取归纳用户的语言特征，可以预测用户潜在的抑郁状况。由于隐私信息的敏感、相关技术的不成熟等因素，出现了诸如算法偏见与信息误判、用户隐私侵犯、数据风险、责任界定不明与权限模糊等问题，成为进一步发展的掣肘。进行算法技术升级、完善法律法规、加强行业伦理约束等是避免道德风险的重要措施。
文献关键词：
自然语言处理;抑郁症;技术陷阱;道德风险
中图分类号：
作者姓名：
丁雅婷;伍麟
作者机构：
文献出处：
引用格式：
[1]丁雅婷;伍麟-.自然语言处理预测抑郁症的技术陷阱与道德风险)[J].心理科学,2022(05):1267-1272
A类：
B类：
自然语言处理,技术陷阱,道德风险,抑郁症患者,网络社交平台,布带,推文,文字信息,语言特征,抑郁状况,隐私信息,算法偏见,误判,用户隐私,隐私侵犯,数据风险,责任界定,权限,掣肘,算法技术,技术升级,强行
AB值：
0.42543
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