典型文献
基于汽油催化裂化过程实时数据的辛烷值损失预测模型
文献摘要：
为准确预测汽油生产过程中辛烷值的损失,首先对某石化企业提供的实时数据进行处理,再根据处理后的数据建立灰色关联模型,筛选影响辛烷值损失的主要操作变量.以所选择的主要变量作为模型的自变量,辛烷值损失值为模型的因变量,基于BP神经网络建立辛烷损失值的预测模型,仿真结果表明,85％以上的预测值绝对误差小于0.2个单位.
文献关键词：
辛烷值损失;灰色关联分析法;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
韩庆珏;邹敏;霍皓灵
作者机构：
中南林业科技大学 机电工程学院,湖南 长沙 410018
文献出处：
引用格式：
[1]韩庆珏;邹敏;霍皓灵-.基于汽油催化裂化过程实时数据的辛烷值损失预测模型)[J].实验技术与管理,2022(01):41-45
A类：
B类：
汽油,催化裂化,裂化过程,实时数据,辛烷值损失,损失预测模型,准确预测,石化企业,灰色关联模型,损失值,因变量,绝对误差,灰色关联分析法
AB值：
0.257994
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