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数字金融如何驱动高质量经济增长?——基于技术、资本和劳动力的三重内驱机制
文献摘要：
本文基于内生增长理论和劳动力分工理论,探究了数字金融通过技术、资本和劳动力内驱机制对经济增长的影响机理.并采用2011-2019年的省际面板数据,利用双重固定效应模型和双重差分模型研究了数字金融发展对我国经济增长的影响.研究发现:数字金融能缓解融资约束以促进技术创新;提升资源配置效率以驱动资本积累;提高商品和金融交易效率以推动劳动力分工演进来实现"脱虚向实"背景下的高质量经济增长.在数字金融提振总体和实体经济的过程中,技术和资本的驱动力在减弱,劳动力逐渐成为重要的内驱机制.此外,区域间经济特征和金融资源禀赋的差异导致数字金融通过劳动力内驱机制对东部和中部较发达地区经济增长的驱动效应明显,通过技术和资本内驱机制对西部和中部欠发达地区经济的提振作用显著.然而,随着数字金融国家战略的实施在效率和公平方面的政策效应逐步显现,区域间差异会逐渐缩小.
文献关键词：
数字金融;内驱机制;劳动力分工演进;高质量经济增长
中图分类号：
作者姓名：
徐伟呈;刘海瑞;范爱军
作者机构：
中国海洋大学经济学院;山东大学经济学院
文献出处：
引用格式：
[1]徐伟呈;刘海瑞;范爱军-.数字金融如何驱动高质量经济增长?——基于技术、资本和劳动力的三重内驱机制)[J].投资研究,2022(04):113-133
A类：
劳动力分工演进
B类：
高质量经济增长,资本和劳动力,内驱机制,内生增长理论,分工理论,省际面板数据,固定效应模型,双重差分模型,数字金融发展,融资约束,资源配置效率,资本积累,金融交易,交易效率,进来,脱虚向实,区域间,经济特征,金融资源,资源禀赋,过劳,较发达地区,地区经济增长,驱动效应,中部欠发达地区,振作,政策效应
AB值：
0.282083
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