背景 1型糖尿病(T1DM)患病率逐年增加,其自身免疫的特性易导致患者出现胰腺β细胞破坏和胰岛素缺乏症,进而使患者血糖不易达标.目的 应用瞬感扫描式血糖监测系统(FGMS)探讨T1DM患者血糖波动的影响因素,为未来临床采取针对性降糖治疗措施提供依据.方法 应用便利抽样法选取2019年5月至2020年4月南京医科大学附属淮安第一医院收治的85例T1DM患者作为研究对象.收集患者性别、年龄、糖尿病病程、婚姻状况、文化程度、吸烟、饮酒等基线资料,测定体质指数(BMI)、腰臀比(WHR)、血压(BP)、糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、估算肾小球滤过率(eGFR)和尿微量白蛋白/尿肌酐比值(UACR)等临床资料,依据患者平均血糖波动幅度(MAGE)是否高于总体均值0.82 mmol/L将患者分为血糖波动高组与血糖波动低组,评估糖尿病自我管理行为量表(SDSCA)总分及糖尿病授权简化量表(DES-SF)总分,采用多元线性回归分析探讨T1DM患者血糖波动的影响因素.结果 两组患者年龄、糖尿病病程、HbA1c、TG、UACR、平均血糖浓度(MEAN)、血糖标准差(SD)、血糖在正常范围内时间(TIR)、DES-SF得分和SDSCA得分比较,差异均有统计学意义(P<0.05).多元线性回归分析结果显示,年龄是MEAN(β=-0.272,P=0.019)、SD(β=-0.300,P=0.009)、MAGE(β=-0.254,P=0.007)的影响因素;糖尿病病程是MEAN(β=0.466,P=0.029)的影响因素;HbA1c是MEAN(β=0.416,P<0.001)、SD(β=0.330,P=0.004)、TIR(β=-0.287,P=0.014)、MAGE(β=0.182,P<0.001)的影响因素;UACR是SD(β=0.264,P=0.040)、TIR(β=-0.350,P=0.006)、MAGE(β=0.236,P=0.009)的影响因素;SDSCA总分是MEAN(β=0.416,P<0.001)、SD(β=0.330,P=0.004)、TIR(β=-0.287,P=0.014)的影响因素;DES-SF总分是MEAN(β=-0.271,P=0.045)、TIR(β=0.865,P=0.016)的影响因素.结论 T1DM患者血糖波动的影响因素包括年龄、糖尿病病程、HbA1c、UACR、自我管理行为以及自我管理潜能,临床应根据这些因素为患者制订个体化降糖策略,从而减少患者的血糖波动,延缓并发症的发生、发展.

糖尿病;1型;血糖波动;瞬感扫描式血糖监测系统;影响因素分析

何龑;赵松青

223300 江苏省淮安市,南京医科大学附属淮安第一医院内分泌科

中国全科医学

[1]何龑;赵松青-.1型糖尿病患者血糖波动的影响因素研究)[J].中国全科医学,2022(05):589-594,602

糖尿病患者,T1DM,患病率,自身免疫,缺乏症,瞬感扫描式血糖监测系统,FGMS,降糖治疗,治疗措施,便利抽样,抽样法,南京医科大学,淮安,糖尿病病程,婚姻状况,文化程度,饮酒,体质指数,腰臀比,WHR,糖化血红蛋白,HbA1c,总胆固醇,三酰甘油,高密度脂蛋白胆固醇,HDL,低密度脂蛋白胆固醇,估算肾小球滤过率,eGFR,尿微量白蛋白,尿肌酐,UACR,平均血糖波动幅度,MAGE,糖尿病自我管理行为量表,SDSCA,DES,SF,多元线性回归分析,患者年龄,血糖浓度,MEAN,血糖标准差,TIR

0.206682