典型文献
基于预测模型的养老机构简版老年人营养筛查工具构建与信效度验证
文献摘要：
背景 国家卫生健康委员会行业标准《老年人营养不良风险评估》(WS/T 552-2017)在养老机构老年人应用中信效度不理想,部分条目不适用于养老机构,造成养老机构老年人营养状况识别缺乏统一工具.目的 构建可靠、应用性强且适于养老机构使用的简版老年人营养筛查工具,并检验其信效度.方法 2019年11月至2020年1月,采用方便抽样对6城市12家养老机构中1411例老年人进行问卷调查,内容包括一般资料和《老年人营养不良风险评估》量表,经项目分析初筛变量后代入有序多分类Logistic回归模型,将有统计学意义的变量再代入决策树模型,分析老年人工作特征(ROC)曲线和曲线下面积(AUC),优选最佳模型,构建简版老年人营养筛查工具,采用ROC曲线进行临界值划分.通过Cronbach'sα系数、探索性因子分析、AUC、灵敏度、特异度、约登指数、Kappa系数评价工具信效度.结果 Logistic回归模型预测营养良好、营养不良风险、营养不良的AUC分别为0.962、0.942、0.989,决策树模型分别为0.914、0.868、0.968.Logistic回归模型为最优模型,形成的简版老年人营养筛查工具由BMI、近3个月体质量变化、活动能力、牙齿状况、神经精神疾病、疾病种数、药物种数、户外独立活动时间、进食能力、小腿围10个条目组成,总分0～14.5分,评分0～3.0分表示营养良好,3.5～7.5分表示有营养不良风险,8.0～14.5分表示营养不良.工具的Cronbach'sα系数为0.463,探索性因子分析得到5个特征值>1的公因子,累积解释变异量为69.9％.判断营养不良风险和营养不良的灵敏度为0.799、0.809,特异度为0.870、0.953,约登指数为0.670、0.761,AUC为0.902、0.976,Kappa系数为0.627.使用最终版简版老年人营养筛查工具对1411例老年人的营养状况进行分类统计,结果显示634例(44.93％)老年人营养状况良好,639例(45.29％)有营养不良风险,138例(9.78％)营养不良.结论 基于Logistic回归模型构建的简版养老机构老年人营养筛查工具有较好的信效度,可有效识别有营养不良风险和营养不良的老年人.
文献关键词：
老年人;营养筛查;养老机构;预测模型;信度;效度
中图分类号：
作者姓名：
朱丹;谢红
作者机构：
100083 北京市,北京大学护理学院
文献出处：
引用格式：
[1]朱丹;谢红-.基于预测模型的养老机构简版老年人营养筛查工具构建与信效度验证)[J].中国全科医学,2022(04):489-496,504
A类：
B类：
养老机构,营养筛查,筛查工具,信效度验证,国家卫生健康委,营养不良风险,WS,中信,条目,营养状况,适于,方便抽样,家养,项目分析,初筛,后代,代入,多分类,决策树模型,Cronbach,探索性因子分析,约登指数,Kappa,评价工具,最优模型,质量变化,活动能力,牙齿,齿状,神经精神疾病,病种,物种数,户外,活动时间,进食能力,小腿围,最终版,分类统计,状况良好
AB值：
0.21521
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